首页 > 资讯 > 【识林新功能】识林AI助手上线试运行，期待与您共同探索

出自识林

2023-12-02

ChatGPT进入大众视野已经一年，国内大语言模型（Large Language Model, LLM）层出不穷，制药行业也已经有一些LLM应用出现，相信好学不倦的识林用户对此已不再陌生。

识林一直在关注，并不断探索将LLM的能力与识林知识库结合起来，为识林用户提供更好的知识服务。

今天，识林开发的识林AI助手正式上线试运行，邀请广大会员共同探索基于LLM的AI在制药行业的应用。

在您开始探索之前，结合您目前对LLM/AI的了解，试着思考一个问题：

“AI到底是什么？”

—是全知全能的“大神”？

—是有问必答的“专家”？

—是通往知识彼岸的“桥梁”？

—是知识密林里引路的“向导”？

—是挖掘浩瀚知识宝藏的“锄头”？

—还是一位耐心但却不总是可靠的“助手”？

识林在探索和开发过程中的体会是，AI带来的惊喜固然不少，但失望却也总是如影随形。而重要的原因之一，不在于AI，在于你对它的提问或者引导，也就是提示词（prompt）的质量。问不出好问题，也通常得不到好答案。

此外，AI在高度合规的制药行业的应用效果，很大程度上取决于它的知识面。一个“基于全网络通用数据”的AI，一个“基于非结构化非系统化的制药法规指南”的AI，以及一个“基于识林知识库”的AI，在面对制药行业专业问题时，表现也截然不同。

有意思的是，使用者对AI的预期，会对使用效果产生显著的影响。你可能因为它时而“完全胡说八道”而轻易放弃，也可能因为它时而“居然这么厉害”而轻易采信，但也许最终效果都并非如你所愿。

“AI到底是什么？”不妨先不做预期，参与进来，和我们共同探索这个答案。在此过程中，帮助识林AI不断优化，从而它可以助力我们取得更大成就。

那么，就在识林开始这段AI探索之旅吧。

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带着下面的关键词，从下列图文中，领会识林AI助手使用心得

AI搜索助手

入口，见图1

【图1】

【识林依据】基于语义理解筛选搜索结果，返回识林法规知识链接作为依据，见图2

【生成式搜索】不仅搜到结果，还能生成分析总结，边搜边学边思考，见图2

【智能提问】基于上下文提出更多问题，帮您追问，发散学习，见图2

【分享您的探索】AI搜索结果很有帮助？分享给同事进一步探索，见图2

【图2】

AI对话助手

对话识林平台入口，见图3

对话识林页面入口，见图4

【图3】

【图4】

【回答必有识林依据】任何回答，必有识林法规知识链接依据，随时核实确认或深入理解，见图5，图6

【转为笔记】AI回答有帮助？直接转化为识林笔记，成为您的专属知识，见图6

【再问同行】从AI直接关联到识林社区，同样的问题再问问同行，见图5，图6

【图5】

【图6】

【两位助手】切换不同助手，获得更多角度的认知，见图7，图8

【三个维度】可对话识林全站知识库，也可对话当前页面，还可对话某一段文字，见图9，图10

【选中文本处理】对具体知识内容进行针对性处理，为您解释，帮您写作，见图10

【图7】

【图8】

【图9】

【图10】

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