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出自识林

2025-04-21

AI技术在制药企业落地应用的整体设计与实践案例

授课老师：程凌、史俊、陆泓瑾、胡大伟
上课日期：5月10-11日（周六 - 日）
授课方式：中文
上课教室：上海

制药行业是知识型产业，大语言模型是新时代的知识管理工具，以Deepseek为代表的开源模型为企业级AI落地提供了关键支撑。制药企业近期也开始讨论或已接入企业级AI，各种降本增效的应用构想层出不穷，如何选择安全有效的可落地应用场景，避免“一周接模型，一年用不好”的情况出现，成为首要问题。

如何从0到1构建AI应用部门，需要哪些资源，由IT还是业务部门主导及如何协同配合？如何利用通用大模型的能力，安全高效地收集、整理和加工专业知识，为研发注册、医学临床、生产质量等部门提供业务支持，同时避免其专业知识局限带来的幻觉问题？科学制定契合企业需求的 AI 战略，既要避免盲目跟风造成的预期落差，又要防止观望导致的发展滞后，是药企面临的全新挑战。

本次课程，汇集了大语言模型在企业通用和制药企业专向应用、药企信息化建设和业务部门AI项目落地的一线专家，和大家一起探讨这些问题。

程凌

老师简介

程凌，现任上海境腾信息科技联合创始人兼首席运营官，曾在微软技术中心任职15年，担任微软大中华区安全项目负责人，华东师范大学亚欧商学院企业导师，毕业于复旦大学计算机系。

史俊

史俊，现任舶望制药IT负责人，兼任IT东方汇医疗分会会长，拥有24年企业信息化建设经验，专注医药数字化转型。历任康诺亚生物、三叶草生物IT执行总监及阿斯利康中国区IT副总监，主导完成生物药企从0到1，从研发，临床，生产到销售全产业链的应用搭建和GxP数据完整性体系搭建，支持企业多次完成国内外GMP迎检，成功推进30+企业AI应用项目落地。

陆泓瑾

陆泓瑾，现任君实生物质量运营副总监，负责人工智能项目的开发与实施，推动AI技术在质量管理中的前沿应用，提升管理效率。同时负责数据可靠性管理工作，确保数据的准确性、完整性和合规性。曾任职于药明生物。英国爱丁堡大学生物医学博士。

胡大伟

胡大伟，现就职于知名跨国咨询公司，曾在GSK、Fortune、澳美制药等公司担任CSV专家，在深圳信立泰担任集团自动化与信息化规划负责人，也曾任职IT咨询公司专注为药企实施 SAP系统。参与主导项目包括ERP，MES，WMS，PIC/S迎检，欧盟迎检，FDA OCT迎检，有丰富的集团数字化规划、计算机化系统验证与数据可靠性合规经验。

课程大纲

第一天上午

• 大语言模型概述、发展及技术原理
• DeepSeek技术特点、模型选择、提示词工程及大语言模型应用场景
• AI Agent定义、工作模式、核心优势、应用场景、企业落地实践
• 案例分享：科研院所AI大语言模型应用的落地案例

第一天下午

• 企业AI战略的规划选择
• AI投入的资源评估与节奏把控
• 从0到1建设人工智能应用团队
• IT与业务的协同机制设计
• 打造企业级AI能力的基础设施准备
• 药企实践案例分享、互动讨论

第二天上午

• 药企AI大语言模型选择的关键因素和方法
• 药企AI大语言模型供应商的评估和选择要点
• 业务部门对AI大语言模型需求的确立
• 案例分享：药企AI大语言模型应用的落地案例

第二天下午

• 以智能制造成熟度模型定位转型方向
• 以智能工厂“八大场景”规划数字化及AI智能用例
• 以制药价值链分析应用数字化及AI技术
• 配套的药企组织和人才能力建设
• 精益生产实现设备故障预测（降本增效）
• 工艺数据建模及AI算法（提升疫苗产能）
• 私有知识库与LLM技术搭建AI助手（助力GxP业务和流程自动智能化处理）

课程目标

• 透彻理解 AI大语言模型的发展历程、技术原理及多场景应用
• 学会规划 AI战略，合理把控资源投入与节奏
• 掌握筛选 AI大语言模型及供应商的核心要点与方法
• 结合企业实际需求，设计 AI 解决方案，助力降本增效

适用对象

• 药企中负责数字化转型与AI战略规划的高层管理人员
• 制药行业从事信息技术、研发、生产等工作的专业人员
• 准备搭建企业人工智能应用团队的项目负责人
• 希望提升企业生产效率、优化业务流程的药企从业者

注册报名

邮箱：register@ipem-prog.org
电话：010-64926390
网站：www.ipem-prog.org

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