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【周末杂谈】AI 应用的一些启发性的说法

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【周末杂谈】AI 应用的一些启发性的说法
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笔记

2026-09-20

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用不好AI有风险,不用AI也可能有风险

本月,在英国卫生与社会保健专业标准局(PSA)、药品和健康产品管理局(MHRA)、国家医疗保健领域人工智能(AI)监管委员会的支持下,英国AI与数字健康监管科学与创新卓越中心(CERSI-AI)发布了题为:《医疗与保健领域的人工智能与职业责任:行动契机》的研究报告。虽然报告是关于医疗领域的,但有些说法(下面标蓝的文字)态度积极,对药品领域颇具启发性。现摘录部分并简要讨论如下。

1. 专业人士不仅可能因不当使用AI而被认定为疏忽,还可能因本应使用但未使用AI而被认定为疏忽。若视AI为一种技术手段,当实践表明其胜于传统手段时,不用该手段就应被视为增加了风险。例如,药厂实验室信息化管理系统(LIMS)已显示比传统纸质管理系统更有助于防范数据可靠性风险。若是还执意使用纸质系统,就是增加风险。AI辅助自动灯检技术也类似。可以想象,随着AI在药业应用的深入和推广,药企和药监早晚会面临评估:不是使用AI的风险,而是不使用AI的风险。

2. 患者并不关心错误是人还是算法造成的。重要的是,这种伤害是否可避免。因此,重点应放在设计AI和医生能相互把关的系统上,而不是形成新的出错机会。说得好。告诫医生不要把AI放在对立面上挑毛病。要摆正自己的位置,与AI同心同德,携手为患者服务。AI既然来了,就不会走了,且迭代进步的速度比人快。快快拥抱新技术吧。

3. “专家悖论”指的是,当AI在某些方面上优于人类,并被部署到临床环境中时,专业人员仍需作为仲裁者,严格审查输出结果,并决定是否接受。随着专业人员逐渐习惯于可靠的AI技术,他们的警惕性、技能和质疑输出结果的勇气可能会下降,从而加剧了这种悖论。被动地审查与主动地推理和分析相比,存在技能退化的风险。以航空业为例。在飞行员培训中加入手动飞行环节,旨在培养飞行员的情境意识。当今的商用客机都配有自动驾驶功能。但通常起飞和降落时用的是人工操作。只有当天气恶劣时,才可能采用自动驾驶。坚持用人工,是为了防止飞行员能力退化,而不是因为人工比自动强。当然,保持人工能力还有另一层原因。自动驾驶奏效的条件之一是机场具备合格的跑道条件。正常情况下,机场的跑道都是合格的。但若是遇到紧急迫降情况,例如在公路甚至土路上紧急迫降,这时自动驾驶的效果就未必好了,就可能需要驾驶员灵活应对的能力了。若是驾驶员平时过度依赖自动驾驶,能力退化,出安全事故的风险就大了。这就提醒人们,随着AI应用越来越深入和广泛,要警惕对AI产生过度的依赖,要在体系建设上,刻意保持人工能力。

4. 建议监管机构公开交流其在AI领域的最新工作进展。交流中,不妨承认自己并非什么都知道,重在告知监管的意图,而非给出明确的监管做法。说得通情达理。AI技术及其应用发展快,监管部门既恐落后,又怕监管不得当,有损政府信誉,甚至导致安全事件,因而过于谨慎。在这方面,各国药监机构的做法似乎都有改进余地。虽然都发布了AI应用指南和政策文件,但发布和更新的频率都有些低,可以更与时俱进,可以更坦诚,可以有更大作为。

作者:识林-榆木疙瘩

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取自“https://lib.shilinx.com/wiki/index.php?title=%E3%80%90%E5%91%A8%E6%9C%AB%E6%9D%82%E8%B0%88%E3%80%91AI_%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%90%AF%E5%8F%91%E6%80%A7%E7%9A%84%E8%AF%B4%E6%B3%95”
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