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纾困无力，IBM Watson Health 总经理去职
出自识林
纾困无力，IBM Watson Health 总经理去职
2018-11-07
在医疗大数据热潮中，对IBM Watson部门的大量投资，一度被认为是扭转IBM在股票市场表现萎靡不振的救星。1 IBM Watson Health旨在以人工智能为核心，帮助公司抓住7万亿美元全球健康市场。 IBM公布今年第三季度收入，Watson Health所属的认知服务部门收入为41亿美元，与上年同期相比下降5-6％。2 收入公布不久，担任IBM Watson Health全球总经理3年的Deborah DiSanzo离职。
在一系列战略失误和遭遇技术问题之后，IBM正试图在医疗保健方面重新蓄积能量。医疗保健部门被视为IBM的一个关键市场，IBM正在从一家老牌硬件公司转型为一家领先的云端和人工智能领域的公司。近年来，IBM开始使用Watson销售一系列产品，帮助医生和制药公司分析基因组数据，将患者与最佳癌症治疗方法和临床试验相匹配，帮助医院管理他们的绩效支付合同，改善患者安全。
但外界对IBM Watson Health的承诺颇多微词，包括通过解码患者的医疗记录为十余种不同的疾病提供治疗建议以及彻底改变癌症治疗的宣传，这些承诺基本上都没有实现。并且还发现Watson系统不时推荐一些不安全、不正确的治疗方法。
在某种程度上，产品销售遇到的困难反映了与运用人工智能实现对收集目的和格式各不相同的医疗保健相关数据深入解读的更广泛的挑战。IBM未必意识到这些挑战，也未必意识到实现向客户提出的一直在努力信守的承诺方面的严重程度。
一些问题可以追溯到DiSanzo任职总经理期间的收购，包括收购医疗影像管理公司Merge Healthcare、Truven Health Analytics，收购患者为中心的Phytel和从克利夫兰诊所分拆出来的Explorys。并购的总体战略是合并这些公司的数据，推动Watson的深入解读能力，但这一战略面临着IBM未能克服的重大技术障碍。公司的经理们意识到了这些问题，但没有投入时间和资源解决。相反，却被公司对季度收益的关注所困，难以证明牺牲短期收益以获得长期成功的支出的合理性。今年6月，IBM对被收购的公司裁员，并决定缩减帮助医院管理按照绩效付费合同的服务规模。3
约瑟芬项目
问题接踵而来，IBM管理层面临无法使其软件可靠地理解和分析患者病历语言的困境。4 为了解决这个问题，IBM在2017年春季招募了10名最聪明的头脑，开始名为“约瑟芬项目”的计划，目标是迅速提高Watson的深入理解能力。 但是在项目启动后不久，就分崩离析。 Watson Health的经理们并未将该项目作为优先事项，未能投入必要的时间和资金投入来推行其提议的解决方案。在一年之内，团队中的大多数成员从公司离职。DiSanzo在任时负责监督约瑟芬项目。离职员工表示，DiSanzo决定不再投入团队所需的资源解决软件问题。
阅读医疗记录和其他临床文件的能力对其产品的成功至关重要，约瑟芬项目的问题并不是困扰IBM Watson Health部门的唯一困难。公司努力解决技术问题的同时，导致错过合同期限、客户关系恶化，难以吸引新客户。由于问题挥之不去，在延迟提供旨在帮助其开发治疗哮喘、疼痛和神经退行性疾病等慢性疾病的数据服务后，Watson Health最早和最大的客户之一Teva制药缩减了与IBM的合同范围。这些失误远远超出了Watson阅读临床记录的困难，包括决定花费数十亿美元收购多家健康数据公司而没有明确计划将信息集成为可理解的格式。另外知情人士还提到了创建云基础设施存储庞大数据流并实现所承诺的深入解读所需的大量工作。
约瑟芬项目旨在解决Watson自然语言处理（NLP）能力的更系统性问题。一份2017年4月26日的内部文件指出，客户曾告知IBM其产品根本没有按预期工作，“客户报告使用NLP发现的属性通常是错误的或遗失的。” 文件还描述了在不同项目中工作的团队之间的“缺乏标准化”，举出了Watson的四种癌症产品各自以不同的方式定义了特定类型的白血病的例子。文件指出，“由一个团队开发的NLP不能被另一个团队使用”，IBM内部存在重复工作，在12个项目中，有四分之一的开发人员正在独立开发相同的NLP。5
约瑟芬项目的负责人在该文件中解释了技术问题，并提出一种经济有效的解决方案来提高准确性。文件中描述了一个部署员工注释医疗记录以开发标准化字典的计划，该字典可用于训练基于机器学习的系统供整个Watson使用，而不是为每个产品开发单独的算法。文件中指出，约瑟芬项目计划在9个月内展开，目标是注释1,200至2,000份临床记录以确定其熟练程度。但据知情人士表示，该工作没有继续推进。在2017年7月一份约瑟芬项目的介绍中指出“目前仅使用了有限的NLP。输出错误并不罕见。”多家医院在去年表示，实际上并没有使用Watson的自然语言处理功能，而是选择手动输入数据。DiSanzo选择不继续进行约瑟芬项目，避免投入大量的时间、资金和人力。
客户满意度下降
IBM在自然语言处理方面的麻烦使得执行合同并让客户满意变得更加困难。 对医院来讲，具体落实产品的使用非常耗时，需要定制Watson，了解组织电子病历的语言和背景。由于系统供应商和医院治疗患者的方法以及其他因素有所不同，因此这些病历记录系统有很大差异。
Watson Health最早的客户之一是Froedtert Health，这家位于威斯康星州的医院采用Watson临床试验匹配（Watson for Clinical Trials Matching），旨在帮助梳理患者的医疗记录，帮助与参与临床试验的机会相衔接。该医院原来计划在2016年秋季启动该计划，但在网站主页上变为计划在2018年的某个时候开始在癌症患者中使用IBM软件。
Watson临床试验匹配系统的其他用户包括著名的梅奥医院（Mayo Clinic），这家机构在今年早些时候发布了一项研究，显示早期使用临床试验匹配软件与参加Mayo乳腺癌试验的患者显着增加有关。6 但一位熟悉梅奥医院工作的前IBM员工表示，让产品有效运行是一个漫长而令人沮丧的过程。梅奥医院的发言人表示，继续使用IBM的软件将乳腺癌患者与试验相匹配，仍在与IBM公司合作开发该产品,帮助患有其他类型癌症的患者。
作者：识林-Kapok® 版权所有，未经许可不得转载。如需使用请联系 admin@shilinx.com 。
参考资料 1 https://www.businessinsider.com/deborah-disanzo-to-lead-ibm-watson-health-2015-9 2 IBM REPORTS 2018 THIRD-QUARTER RESULTS. https://www.ibm.com/investor/att/pdf/IBM-3Q18-Earnings-Press-Release.pdf 3 识林往期资讯【大数据时代人工智能医疗光鲜的背后 2018/06/24】 4 https://www.statnews.com/2018/11/01/ibm-watson-health-natural-language-processing/ 5 https://assets.documentcloud.org/documents/5025945/IBM-Watson-story.pdf 6 https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/53783.wss
