Senderovitz 表示，其它需要解决的问题包括人工智能（AI）的监管和数据治理伦理。“我们如何监管人工智能，尤其是自我学习 AI 和复杂卷积网络？每天都有新的网络在应用，不仅适用于医疗器械，还适用于药品的开发和生产。如果我们无法对此进行监管，我们将无法确保欧洲公民的安全。”关于数据安全和伦理方面的考虑，他表示，确保将伦理“嵌入数据治理中非常重要。这听起来很简单，但是在过去几年中，有很多例子，我们可以认为这并没有那么简单。”他表示，有时候，业务推动发展“太快，以至于伦理并不总是被考虑到。”欧洲“需要非常强势，这不是消极的事情，相反，这是重要的一点。”
EMA 执行理事 Guido Rasi 在会议期间也表达了对监管能力的担忧。他质疑 EMA 是否有资源应对未来科学技术的发展。他表示，欧盟委员会即将出台的药物战略【欧盟药物战略：平衡创新激励与竞争 2020/10/12】，2025 欧洲药品监管网络（EMRN）策略完全符合 EMA 为自身设定的目标，包括：促进科学技术与药物开发的整合，利用监管科学研究和创新，推动协作证据的产品以及应对新出现的卫生威胁/药品可及性。
但是，他对 EMA 是否具有实现其目标的必要能力表示关注，尤其是考虑到当前的人员配备水平。为了实现这些目标，将需要“大量的工作、大量的决定和大量的协调。当然，还有资源挑战。”他表示，尽管预算很重要，但“有两个比预算更重要的关键资源 — 人员和专业知识，因为没有合适的专业知识，我们就无路可走。”他表示，监管网络需要“未来的专家”，不仅在数据和人工智能等领域的专家，还要有在“纳米，以及将来需要在药物递送等方面使用的技术”的专家。“我们不能假设我们可以由相同的员工来完成所有这些工作，工作量和复杂性都在不断增加。过去六七年中，我们所采取的裁员行动与之是完全矛盾的，并不是成功的秘诀。预算应该是足够的，但是在EMA，预算问题远没有人手问题严重。”
