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2020 年数字医疗公司需要考虑的三大问题
出自识林
2019-12-31
从数字上看，2019 年又是数字医疗公司的一个大年。随着公司大量敛钱投资开发新型可穿戴设备、个性化数字服务和机器学习工具以改善疾病的治疗，该领域的总投资预计将达到创纪录的 84 亿美元。几家公司也已进入公开市场，苹果、亚马逊、谷歌和微软等科技巨头加大了对医疗方面的投资，并招聘了临床领导者。
但是大部分活动很大程度上都存在炒作。进入新的一年，如果数字医疗公司无法为客户和财务支持者带来成果，他们将面临更大的压力，并可能面临崩盘。在政治领域，许多大型参与者还将被迫解决隐私问题，以及对于提供或限制医疗服务的算法偏见方面的问题。
医疗科技能赚钱吗？
尽管对于数字医疗领域的兴趣和投资都像打了鸡血一样，但这一领域仍需要克服一个很大的障碍：赚钱。
正在积极建立医疗业务的大型高科技公司一直在投资一些项目，例如建立一种算法来检测糖尿病性视网膜病变，并支持虚拟观察性健康研究。这些研究雄心勃勃且令人印象深刻，但在近期甚至中期都不会带来可观的收入。那么他们的起跑跑道还有多长？大型高科技公司并不是世界上最有价值的公司，因为他们允许无利可图的业务管线烧钱。但到了某些时间点，这些公司也将希望开始看到财务回报。他们可能会通过将越来越多的精力放在无聊却有利可图的云业务上，将数据存储和分析的工作推向生命科学公司和医院。
试图扩大规模并勇敢面对公共市场的医疗科技初创公司也面临这类似的挑战。当然，数字医疗高管们会热切地告诉你，他们看到了盈利之路。但是，如果他们无法开始获得可观的利润，从长远看，这些公司就永远不会成为成功的上市公司。为此，他们必须说服客户（无论是卫生系统、保险公司、雇主还是消费者）他们的产品可以提供长期持久的收益。
正如医疗技术企业家 Neal Khosla 在其文章中所说，“让我们面对现实：数字医疗一直是过去二十年来最令人失望的投资领域之一。”可以肯定的是，对此的压力将越来越大，2020 年将开始发生变化。
谁拥有数据？
大型科技公司和医院合作伙伴 2020 年面临的问题是，他们将继续忽略信任破裂的声音，还是要更加努力地恢复信任。
最近，围绕谷歌与医院连锁 Ascension 之间数据共享协议引发的争议凸显了他们的困境。在协议中，谷歌无需通知患者或获得明确的同意就可以访问数百万条记录。双方为这项协议辩护，称其旨在改善对患者的护理并符合被称为 HIPAA 的联邦隐私法。
联邦监管机构目前正在展开调查。但是一些隐私权倡导者认为，HIPAA 是在 1996 年通过的，当时没有考虑像谷歌、亚马逊和 Facebook 这样的大型跨国科技公司的崛起。有人猜测国会提出更新 HIPAA 的提案或者将 HIPAA 替换为对信息共享有着更严格控制的提案。但是，对 2020 年更安全的预测是：大公司和医院进行患者数据交易，除非他们在信息共享方面提高透明度并让患者参与决策，否则将继续面临严厉批评。
算法偏见
2020 年将不再可能忽略医疗保健算法中的偏见。随着人工智能的应用，监察团体正在密切关注这一方面。一个研究小组最近发表了一篇论文，得出结论认为，Optum 开发的针对需要帮助的患者的护理算法对黑人有偏见。在收到更多问询后，研究人员在芝加哥大学 Booth 商学院推出了一个旨在消除医疗保健算法偏见的项目。12 月，在 2019 年神经信息处理系统会议上举行了有史以来第一次算法公平研讨会，这是世界上最有影响力的机器学习专家的聚会之一。
作者：识林-Acorn
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参考资料
[1] Casey Ross & Rebecca Robbins, 3 stories to watch in health tech in 2020.
[2] Neal Khosla, On the Digital Health Conundrum (Part I), Medium.
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