有关 AI 的三项告知和三项提醒
出自识林
有关 AI 的三项告知和三项提醒
笔记 2025-02-25 以下文章来源于IPEM ，作者郑强 2月21日，北京大学第一医院宣布“创新药临床应用智能决策系统”开始在临床科室试点应用。该系统由北大医院与药识科技联合开发，将电子病历与临床用药知识库（“药识”）相结合，采用以Deepseek为代表的大模型技术和本地化部署，为医院提供插件式软硬件集成解决方案，为医生提供更专业和更具前瞻性的用药建议，为患者提供更有针对性的个性化用药方案。该系统还与医院的临床试验系统对接，精准匹配临床试验，助力患者入组，进一步推动创新药的临床研究和应用。 以上是第一项告知。 药识是IPEM的衍生产品，由当年创立和运行IPEM项目的团队研发。“药识”不是传统信息库，而是结构化的知识体系，与AI联用可输出高信噪比的结果。“药识”已开发三年，其AI联用也一年有余，过程中经验不少，教训更多，对“有多少人工，就有多少智能”这句话，深有体会。 药识的另一项应用，是面向药企医学部、市场营销部及医生使用的AI产品，其在肿瘤创新药方面的微信小程序，已在IPEM的一家学员企业试点近一年。该产品将通常平铺直叙的企业推文，变成内嵌超链接的、结构化和精细化的“全息”知识，预计也会在近期对外发布。 以上是第二项告知。 “识林”是大家熟悉的药品研发、注册、审评、生产、质量、合规和监管知识库，也是IPEM的衍生产品。参加过2023和2024 IPEM年会的人都知道，“识林”与AI的融合已近3年，在君实的落地实施也已9个月，从偏差调查、变更管理和审计管理等业务辅助，拓展到业务写作、翻译，主题专家（SME）知识推送/管理/问答，药物警戒、研发情报等各类知识密集型业务场景。在此感谢王刚博士的信任、支持和创新探索。 以上是第三项告知。 小结：Deepseek的发布，为我们两年多来研究和实践的AI+结构化知识库的垂直应用，提供了快速落地实施的高效场景。“识林”赋能研发、注册、审评、生产、质量、合规和监管，“药识”赋能创新药的市场推广、临床应用和再研发。 根据“药识”和“识林”过去两年多AI专业场景应用实践的经验教训，给大家提三个醒。 提醒1：企业AI与个人AI 用Deepseek等大模型来提高个人工作效率，固然好。但AI时代，数据和知识将成为药企核心资产，企业更应考虑促进“1+1>2”和避免“1+1<0”的情况。前者为企业整体提效，后者防范安全性问题。企业引入AI，应先设计AI的整体规划，充分考虑这两方面。盲目跟风，容易出现“两周接模型，两年用不好”，且维护成本越来越高。 提醒2：AI与知识库 “垃圾进、垃圾出”的道理对IT技术、知识工程和AI，都适用。喂大模型的料（包括训练的数据集和对话的逻辑结构）越精细，大模型的产出就越准确，信噪比越高。说得极端些就是：“有多少人工，就有多少智能”。要让AI发挥作用，企业应用好自己的知识库（结构化、有关联、持续维护），不能仅仅依赖信息。 提醒3：AI是长期行为 过去软件和内容是分开的，如今AI将其合二为一。不仅如此，在一定程度上，AI还将输入和输出整合起来。即，使用AI本身也会成为企业AI系统的一部分，也是企业的数据资产。要想用好AI，使其成为企业的竞争优势，企业需要专业的人来维护和持续改进自身的AI系统。 总结 20年前，我国药业的关注点主要集中在仿制药、生产和质量，国际化是推手。IPEM的首字母I代表国际。第一位讲者是来自FDA仿制药办公室的余煊强博士，第二位讲者是来自FDA GMP处的Nicholas Buhay先生。IPEM走在了当时药业发展的前沿。 今天，我国药业的关注点是创新药研发和推广、效率和成本，AI是推手。ChatGPT刚面世，IPEM年会就以AI为主题（2023年会、2024年会），之后每年的年会也是以AI为主题。IPEM仍然走在当今药业发展的前沿。 IPEM的座右铭是：好的冰球运动员球到哪人到哪，最好的冰球运动员滑到球将要到的地方。希望大家加强交流，互相帮助，争取继续走在药业发展的前沿，至少要跟上时代的步伐。 |
