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药企这么说,医生那样听?FDA研究医生如何解读肿瘤药物推广信息

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出自识林

药企这么说,医生那样听?FDA研究医生如何解读肿瘤药物推广信息
临床研究
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笔记

2022-04-28

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图片来自网络

相信无人可以否认,医药行业是高科技行。药品,从生命科学的基础研究,到非临床,临床,以及工程科学范畴的CMC药学研究,等等一直到上市,整个生命周期涉及到的学科,据称数以百计。

当整个行业都把目光和资本聚焦在上述学科(大多是自然科学)时,作为全球监管科学领头羊的 FDA,开展了一项颇为有趣的研究,提醒医药从业者关注一个相对比较冷门的领域。FDA 当然不会为了有趣而研究。这项研究,同样是科学,不过是社会科学,涉及社会心理学与认知心理学;同样与 FDA 的职责十分相关,因为研究结论能够有力支持其监管科学进步。但对于药企,这项研究,以及同类的一系列研究,可能关系到数以亿计美元的药品销售额。

这项题为《医生如何解读肿瘤处方药推广中有关不确定临床价值的数据》(Physician Interpretation of Data of Uncertain Clinical Utility in Oncology Prescription Drug Promotion)的研究,是由 FDA 的处方药推广办公室(Office of Prescription Drug Promotion)发起,历时两年,最终论文于2021年9月发表在《肿瘤学家》(The Oncologist)。近日,FDA 在一项药物信息协会(Drug Information Association)的广告与推广法规事务会议上,再次提及该项研究的发现。

一个研究,和一个也许性命攸关且价值连城的问题

医生们经常收到药企发来的肿瘤药市场推广材料,里面通常包括各种初期的或探索性的临床数据。然而,鲜为人知的是,医生是如何解读这些数据的呢?

听着有些无关痛痒,那么换个问法:这些数据是如何影响医生开处方时的决策?

这个问题,对于患者,也许性命攸关;对于药企,可谓价值连城,于是对于 FDA 的监管,也就至关重要。

然而这绝不是一项研究可以回答的问题,我们还是回到这项研究中来。

FDA 研究者提前阅读了大量的相关文献,梳理了诸如下面一些结论:

——药品推广材料里的初期或探索性临床数据,通常是经过摘选的(selectively extracted),如果不放在背景数据中审视,可能会夸大药品疗效。药企内部文件也佐证这一点,FDA 也为此发出过不少警告信。

——医生通常非常自信,认为自己的处方行为绝不会受推广话术的左右;然而,医生毕竟也是人,有研究表明,医学专家,如同其他任何行业的决策者们一样,容易受到认知偏差(cognitive biases)的影响。

——如果运用得当,数据显示(data display)技巧可以成为强有力的工具,帮助医生更好地理解临床试验结果。然而,目前常用的数据显示技巧,因为包含太多统计数据,很容易产生误导。

FDA 审视了上述种种研究结论后,提出了一个更为具体明确的问题,成为此项研究的课题:

如果在药品推广材料里披露临床数据的局限性(包括方法学的局限和实际局限),并阐明该药品具有“不确定的临床价值”,是否有助于医生更准确且更有效地解读临床数据呢?

试验设计:基于现实产品的推广材料

该研究采用了2试验组(变量1)与2试验组(变量2)交叉,再加1控制组的设计方案。

其中,变量1是“临床数据局限性”的披露方式,分为“技术性披露”(technical)和“非技术性披露”(nontechnical),顾名思义,后者更简洁,直接用通俗易懂的文字下结论,而非罗列数据。

变量2是“临床价值不确定性”的披露与否,即“披露”(present)与“不披露”(absent)。

控制组则“无披露”(no disclosure),即上述变量1或2均不涉及。

试验共募集1531名医生作为受试者,采用基于实际参照药品的推广材料,分3组同步开展,具体设计如下表:

试验设计
试验属性 试验1(n=495) '试验2(n=504) 试验3(n=532)
参考实际药品 考比替尼+维罗非尼 埃罗妥珠单抗 去铁酮
虚拟商品名 Xedaliti + Vulpafen Xedaliti Fexxoper
数据显示的技术 危险系数森林图 相对风险降低的KM曲线 多临床终点的柱形图
数据局限性 探索性亚组分析,应慎重解读 次级终点的中期分析,无显著性结果 汇总分析,但存在许多方法学的局限性
“技术性”与“非技术性”披露的区别 去掉统计学程序、分析和结果中的技术术语;直接下明确结论;无需背景知识;去掉额外的数据。

包含说明性示例(试验1和试验3)

上表翻译主要用于理解下文的结果和结论。

试验的问卷设计、数据统计和分析在此从略,有兴趣的识林用户可至下面地址查阅原文:

https://theoncologist.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/onco.13972 url

试验结果:医生们解读推广材料后的答题情况

——对临床数据的分析、结果和局限性的理解

平均来看,医生们正确回答了大约一半的理解测试题。其中,阅读了“临床数据局限性”内容的医生准确率比控制组更高一些。研究者认为这个结果支持了 FDA的建议,即提供形象化的数据的同时,也不妨披露相关的背景信息,告知分析和结果所存在的局限性,这更加有助于医生理解数据,而非妨碍或歪曲。

——对药品声称的临床价值的判断

31.0%-56.0%的医生正确地判断出推广材料中的数据不足以转化为临床疗效。其中,试验1和试验3中,向医生披露了“临床数据局限性”的内容并未影响他们对“临床价值”的判断。换句话说,药企刻意“掩饰”一些对数据不利的局限性信息,也许并无效果。

——对证据支持力的认知

3组试验中,10.7%-33.3%的医生错误地认为推广材料对药品疗效提供了有力的证据。尽管读过“临床价值不确定”字样的医生倾向于认为证据不足,但相比控制组并无差异。也就是说,推广材料对于医生们对证据支持力的认知没有显著影响。

——对药物获益的认知

平均来看,基于推广材料中有限的信息,医生们倾向于相信患者将从药物中获得一定的收益。同时,研究者也发现,即便向医生们披露“临床价值不确定”或“临床数据局限性”,也并未影响大家对药物获益的认知,无论是正面的还是负面的。

——对临床终点进展的认知

平均来看,医生们倾向于同意药物有助于临床终点的进展。相比控制组,阅读过“临床数据局限性”材料的医生更少持有这个观点,这一点也并不意外。

——对“非技术性”或“技术性”披露的偏好

3个试验组里,大部分医生都更偏好“非技术性”的明确的披露。如在试验2,尽管 KM(Kaplan-Meier)曲线所呈现的结果来自于一个统计学上并不显著的中期 OS(总生存期)分析,但就因为加了一句:“目前为止不能得出 Xedaliti 产生 OS 获益的结论”,试验2的医生们对药物获益的认知相对要弱。简明直白的结论陈述,要比仅仅一堆数据更有效。

同样的结论,FDA怎么用,药企又怎么用?

FDA 从这次研究中得出的结论是,“不能充分认识‘临床数据局限性’,就会导致对临床价值的错误解读......披露这些信息,很有可能有助于更加清晰地理解数据。”

FDA 毕竟是监管部门。于是,“FDA可以基于该结论,提供最佳实践的建议,(要求药企)在推广材料中包含相应的披露,帮助(医生和患者)获得更确切的信息......药企也可以利用这些结论,更好地开展合规工作,尤其是21 U.S.C.352[a]; 21 U.S.C. 352[c]; 21 U.S.C. 321[n]中对于推广信息披露的要求”。

但药企仅仅只是考虑“合规”而已吗?

许许多多的社会科学试验(尽管往往并不被视为“精密的科学”)都在指向一个事实,即,无论学历高低,地位迥异,只要是人,都会产生某种程度的认知偏差,从而影响其决策,这包括政客、法官、教师、律师、选民,当然还有医生,药品审评人员,GMP检查官。

回到那个大问题,如何影响医生的处方决策?

中国已大步走向医药创新时代,过去“行之有效”的答案也越来越行不通。负责任的药企,也许可以更多地从科学的角度来看待这个问题,真正做到“学术”与“推广”并重,基于准确无误、完整可靠的数据,以基于科学的信息沟通方式,帮助医生获得不偏不倚的认知。

作者:识林-实木

识林®版权所有,未经许可不得转载。

取自“https://lib.shilinx.com/wiki/index.php?title=%E8%8D%AF%E4%BC%81%E8%BF%99%E4%B9%88%E8%AF%B4%EF%BC%8C%E5%8C%BB%E7%94%9F%E9%82%A3%E6%A0%B7%E5%90%AC%EF%BC%9FFDA%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%8C%BB%E7%94%9F%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E8%82%BF%E7%98%A4%E8%8D%AF%E7%89%A9%E6%8E%A8%E5%B9%BF%E4%BF%A1%E6%81%AF”
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