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EMA 拟引入“监管沙盒”机制,为无法按现行规则开发的创新产品探索监管路径
出自识林
EMA 拟引入“监管沙盒”机制,为无法按现行规则开发的创新产品探索监管路径
2026-10-20
9月21日,欧盟委员会与EMA举行多方研讨会 ,讨论新版药品立法中监管沙盒(Regulatory sandboxes)的实施。随后,在9月29日至10月2日于奥地利举行的欧洲健康论坛加施泰因会议(European Health Forum Gastein)上,EMA首席医学官Steffen Thirstrup表示,监管沙盒将是欧盟药品立法改革方案中率先落地的举措之一,首批应用案例预计于2026年底出现。他还透露,EMA的“创新工作组”(Innovation Task Force)已收到各方对这一机制的广泛关注。
为无法按现行规则开发的创新产品探索监管路径
监管沙盒是一种全新的监管工具,为开发者提供有明确期限的监管框架,允许其在严格监管下、受控的真实世界 环境中设计、验证和测试创新药物或方法,并配套适当的保障措施。只有当产品或相关方法的科学、技术特征使其无法按现行规则开展开发并获得上市许可 时,才考虑使用监管沙盒,并非所有创新产品都适用。
欧盟委员会卫生与食品安全总司的Florian Schmidt表示,目前很难列举出具体哪些产品符合条件;药物与数字设备的组合产品 、患病人数极少的罕见病药物 及高度个体化疗法可能符合条件。以《先进治疗药品(ATMP)法规》 实施初期的情况为例,一些后来获批的ATMP ,如果当时有监管沙盒,本可以借助这一工具开展探索,并为相关法规的形成和完善提供经验。
他强调,“监管沙盒”的目的不只是支持个别产品,而是探索可供后续创新者使用的通用规则和新路径,所得经验也可能推动法律框架调整。
尽早沟通,定期评估进展
Thirstrup表示,沙盒将面向药企、医院和大学等各类药物开发者。Schmidt则强调,应尽早向监管机构说明创新内容、遇到的问题及使用沙盒的潜在必要性:“如果等到提交上市许可申请前才来沟通,就太晚了。那时我们已经无法再进行试验。”
沙盒也不是“自由发挥”。EMA将与欧盟委员会共同拟订计划,由委员会批准;每个沙盒项目至少每年评估一次,依据预先约定的里程碑和目标检查进展,并设定一个可随时调整的结束日期。整个流程结束后将总结经验;理想情况下,产品会进入下一开发阶段,甚至申请上市许可。委员会还需评估,该创新是否具有足够的颠覆性,以至于有必要推动更广泛的监管规则调整;还是只需微调现有沙盒,以应对类似问题。
争议:对证据质量和监管标准的担忧
会议上,代表欧洲各国医疗支付方的欧洲社会保险平台主任Yannis Natsis则表示了担忧,认为沙盒可能降低证据质量,使后续定价和报销决策更加困难。他表示,希望沙盒能对后续决策产生积极影响,并提出能否精简支付方与监管机构的证据要求。欧洲罕见病组织EURORDIS公共事务主任Rosa Castro也强调,沙盒不应削弱罕见病、尤其是超罕见疾病的证据质量。
Thirstrup在加施泰因会议上表示:“我认为,有了受控环境,我们就能更好地应对不确定性。”他还指出,如果没有监管沙盒,这些产品可能永远无法惠及患者。
罗氏欧盟监管政策负责人、同时也是“创新健康倡议”(Innovative Health Initiative)旗下监管沙盒项目BRIDGE负责人的Francois Hebraud强调,只有存在需要解决的监管问题和挑战时,才会设立沙盒,其目的在于探索替代方法,而非降低监管标准,更不意味着推翻药物开发的基础以及质量、安全性和有效性标准。
Castro还指出,由患者生成的数据以及真实世界数据 可以充实证据基础。她呼吁支付方在考虑是否资助一种有前景的疗法时,也应考虑不予资助可能付出的代价。例如,某些疗法可能有助于预防残疾,进而减少照护需求、节省相关费用。
监管沙盒在AI领域的探索和应用
在药品开发中,监管沙盒也被用于探索AI 应用。今年6月,英国药品和健康产品管理局(MHRA)宣布启动首个药品AI监管沙盒计划 ,首阶段拟测试最多5种AI驱动方法。该计划旨在探索AI如何使药物更安全、加速开发并减少对动物试验的依赖,包括预测药物体内行为、如何更好地利用临床数据 来改善对药物在不同群体中作用的理解,并借鉴医疗器械AI Airlock试点 (英国首个针对医疗器械 AI的监管沙盒)的经验。
美国也在政策层面探索这一工具。白宫于今年3月发布的《国家人工智能政策框架》 (National Policy Framework for Artificial Intelligence, NPFAI)立法建议文件,也提到建议国会建立AI应用监管沙盒,为AI系统提供受控测试环境,通过容错机制激发技术创新,加速 AI 系统的部署与应用。
作者:识林-栾木
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适用岗位及工作建议:
RA(注册事务专员):必读。需关注文件中关于AI作为医疗器械的监管框架变化,以及对注册流程的具体影响,为公司产品注册策略提供指导。 QA(质量保证专员):必读。应根据文件中的监管要求,更新质量管理体系,确保AI医疗产品的质量与合规性。 R&D(研发部门):必读。需理解文件中的技术与监管要求,以指导AI医疗产品的研发工作,确保产品开发符合最新的监管趋势。 市场部门:必读。应根据文件内容调整市场策略,确保产品宣传和市场推广活动符合监管要求。 适用范围: 本文适用于英国药品和保健品监管机构(MHRA)发布的关于人工智能作为医疗器械(AIaMD)的监管沙盒试点计划报告。涉及的药品类型为医疗器械,特别是使用人工智能技术的医疗设备。报告主要针对创新医疗器械,包括生物制品和化学药,适用于英国境内的Biotech、大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等企业类别。
文件要点总结: MHRA的AI Airlock沙盒试点计划旨在探索AI医疗设备(AIaMD)面临的监管挑战,并为未来的指导和监管变化提供实际见解。报告概述了建立监管沙盒的方法、四个试点案例研究以及独立项目评估中学到的教训。报告强调了技术与监管洞察的关键点,并提出了对AI作为医疗器械的监管和支持框架的修改建议。试点项目识别了影响AIaMD安全有效部署的监管空白,包括风险管理、基于大型语言模型(LLM)的文本数据验证、AI错误、非确定性和解释性等方面。报告建议MHRA开发关于合成数据生成、验证和评估的最佳实践,并强调了持续监管和预防措施的重要性,以确保AIaMD的安全性和可靠性。
以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。
必读岗位建议:
RA(注册专员) :负责理解法规要求,确保注册文件符合规定。QA(质量保证专员) :需确保生产和质量控制符合法规。研发 :在开发阶段需要遵守特定的产品特性要求。临床 :负责临床试验的设计和执行,需符合法规要求。生产 :确保生产过程遵循良好生产规范。工作建议:
RA :密切关注法规的更新和变化,及时调整注册策略。QA :制定或更新质量管理体系,确保符合新的法规要求。研发 :在产品开发初期就考虑法规要求,以避免后期的合规问题。临床 :设计临床试验时,确保所有方面都符合法规,包括试验设计、患者同意等。生产 :培训员工了解新的生产规范,确保生产过程的合规性。文件适用范围: 本文适用于欧洲议会和理事会的法规,涉及高级治疗药物产品(包括基因治疗、体细胞治疗和组织工程产品),适用于创新药或仿制药,原料药,发布机构为欧盟,适用于Biotech、大型药企、跨国药企、CRO和CDMO等企业类别。
文件要点总结:
定义和范围 :明确了高级治疗药物产品的定义,包括基因治疗、体细胞治疗和组织工程产品。市场授权要求 :规定了包含人类细胞或组织的产品的捐赠、采购和测试必须符合特定指令。临床试验和生产规范 :提出了针对高级治疗药物产品的临床试验和生产规范。市场授权程序 :详细说明了评估程序,包括科学评估和市场授权申请。产品特性、标签和说明书 :规定了产品特性摘要、外包装标签和患者说明书的要求。以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。