国内药政每周导读:NMPA 发 AI 监管清单,CDE 晚期胃癌、慢性丁肝、肿瘤疫苗指南,药典会多变量过程控制等
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国内药政每周导读:NMPA 发 AI 监管清单,CDE 晚期胃癌、慢性丁肝、肿瘤疫苗指南,药典会多变量过程控制等
笔记 2024-06-24 上周国内药政导读 6.17,【CDE】关于公开征求《晚期胃癌新药临床试验设计指导原则(征求意见稿)》意见的通知 6.21,【CDE】关于发布《慢性丁型肝炎病毒感染治疗药物临床试验技术指导原则》的通告(2024年第32号) 6.21,【CDE】关于公开征求《肿瘤治疗性疫苗非临床研究技术指导原则(征求意见稿)》意见的通知 6.17,【NMPA】关于发布仿制药参比制剂目录(第八十一批)的通告(2024年第21号) 6.18,【CDE】关于公开征求《氟[18F]化钠注射液仿制药药学研究技术要求(征求意见稿)》意见的通知 6.23,【药典会】发布多个公示,包括红外,近红外,引湿性,生物活性测定,以及生产过程统计等 6.23,CDE 药品审评报告和说明书更新,其中包括下列国产新药 6.18,【NMPA】关于印发药品监管人工智能典型应用场景清单的通知 6.17-6.23,NMPA发布5个新药批准,CDE受理4个NDA 上周国内药政导读 【创新与临床】 6.17,【CDE】关于公开征求《晚期胃癌新药临床试验设计指导原则(征求意见稿)》意见的通知 征求意见截至7月17日。 近年来,晚期胃癌成为新药研发较为集中的适应症之一,由于胃癌具有高度的异质性,因此随着生物分子检测等技术的革新,胃癌的分子分型也成为胃癌诊断的重要内容,根据其不同的基因特征,胃癌的治疗呈现了多样化的特点。 本项技术指导原则遵循新药研发规律,立足于晚期胃癌的疾病特征和中国的临床实践,同时对近年来该领域内新药研发的经验和审评考虑进行了梳理,与ICH指导原则E系列的通行原则高度一致。 6.21,【CDE】关于发布《慢性丁型肝炎病毒感染治疗药物临床试验技术指导原则》的通告(2024年第32号) 本文曾于2023年12月征求意见。 目前我国尚无批准用于治疗慢性丁型肝炎病毒(HDV)感染的药物,临床上聚乙二醇干扰素-α(PEG-IFN-α)较为常用,但PEG-IFN-α不良反应多,持续病毒学抑制(治疗后6个月HDV RNA水平低于定量下限)率仅25%-30%。此外,PEG-IFN-α治疗后,晚期病毒学复发较为常见,且尚不清楚在HBsAg持续阳性的情况下是否可以实现HDV持续清除。 本指导原则主要适用于治疗慢性HDV感染的新药的临床研发,不适用于辅助治疗和预防用药。应用本指导原则时,还应同时参考药物临床试验质量管理规范、ICH和其他国内外已发布的相关指导原则。 6.21,【CDE】关于公开征求《肿瘤治疗性疫苗非临床研究技术指导原则(征求意见稿)》意见的通知 征求意见至7月21日。 肿瘤治疗性疫苗类型多样化、组成复杂,既涉及到细胞、病毒等生物组分,也涉及到化学合成的多肽、核酸、辅料、佐剂等。参考针对生物制品非临床研究的指导原则 ICH S6、针对晚期肿瘤适应症药物的指导原则 ICH S9、以及 ICH M3等指导原则时,可能会将各组成部分割裂考虑。同时,在此类药物的研发过程中,存在共性问题以外的诸多个性化考虑。 研究者有时未能基于药物特点科学开展非临床研究,从而导致不能充分评价其非临床药理作用、药代过程以及安全性风险。 本指导原则的目的是为合理开展肿瘤治疗性疫苗非临床研究提供帮助和指导,以获取科学规范的试验数据支持开展后续临床试验和批准上市。 【CMC药学研究】 6.17,【NMPA】关于发布仿制药参比制剂目录(第八十一批)的通告(2024年第21号) 截至目前,NMPA已发布参比制剂目录81批,CDE已公示83批。 识林用户可登录“中国参比制剂库”查阅。 6.18,【CDE】关于公开征求《氟[18F]化钠注射液仿制药药学研究技术要求(征求意见稿)》意见的通知 征求意见截至7月18日。 本技术要求主要基于氟[18F]化钠注射液特点,参考 EMA、FDA 等国外放射性药品和正电子类药品的法规及指导原则、国内外药典,同时结合国内申报情况和审评经验,提出氟[18F]化钠注射液药学研究技术要求和申报资料要求。包括:
6.23,【药典会】发布多个公示,包括红外,近红外,引湿性,生物活性测定,以及生产过程统计等 公示的重要通则与指南包括: 可至识林中国药典数据库公示查询近期公示。 【注册审评】 问题包括
等等,均与药品注册和电子递交有关。 截至2024-06-18,NMPA官网共发布药品—常见问题105条,其中6条重复,共计99条。 6.23,CDE 药品审评报告和说明书更新,其中包括下列国产新药 注:仅列出国产创新药和改良型新药,多受理号仅展示其中1个,供参考。企业用户可至识林“CDE 药品审评报告”按发布时间查阅最新的上市药品信息。
【政策法规综合】 6.18,【NMPA】关于印发药品监管人工智能典型应用场景清单的通知 这是一篇非常特别的文件。 结合前不久CDE专家发表的文献《人工智能在医药产业及药品监管中的应用与思考》 “当监管部门比药企自己更加了解药企时,会发生什么?” 带着这个看似不着边际的问题,再来审视这篇“清单”和这篇相关的文献的要点,仅以审评和检查这两个核心监管手段来看: 对于审评:监管部门将在审评过程中应用AI,自动化和智能化地处理审评任务,包括但不限于:自动提取关键信息,如药品成分、用途、检验结果等,从而对比分析补充材料与初始材料,智能提示差异点,还能够结合历史数据和实时监测数据,构建风险预测模型。熟悉监管前沿动态的识林会员,特别是关注FDA申报的RA们,也许能够想到FDA正在大力推进的KASA(知识辅助评价和结构化申请)。 对于检查:监管部门将利用AI进行产品和工厂洞察,计划通过AI分析药企提交的大量文档和数据,从而获得对产品特性、生产流程和潜在风险的深刻理解。这种能力可能使监管部门比企业自身更早识别问题和风险点。在现场检查前,可用AI分析历史检查报告和企业信息,提供检查重点和潜在风险点的建议。在检查后,AI可辅助撰写检查报告,提高报告撰写的效率和规范性。同样的,识林会员们,尤其是QA们,也应该没有忘记FDA筹划多年的QMM(质量成熟度)。 FDA推进KASA和QMM,虽不遗余力,但进展和成效都难说圆满。彼时还没有ChatGPT。自从后者于2022年11月横空出世,掀起全球范围的AI浪潮,时至今日,人们已经很少会怀疑,基于LLM(大语言模型)的AI,将深刻而长久地改变我们的世界。 “当监管部门比药企自己更加了解药企时,会发生什么?” 读完文件,再回顾这个问题,不再那么不着边际,只不过是AI必然带来的众多变革中的一项而已。 对于药企,风险与机遇并存。监管部门的这种能力可能会提高对药企的监管标准,增加企业的合规压力。同时,也为药企提供了优化自身流程、提高透明度和增强风险管理能力的机遇。 这份“清单”,涵盖药品全生命周期,提出的应用场景都具备相当的可行性,很明显出自对制药与LLM都相当了解的专业人士之手。自此文之后,以往专注于化学与生物学,还在依靠少数关键人员撰写申报资料、应对监管检查的广大药企,也许是时候真正拥抱AI时代了。 【新药批准和报产】 6.17-6.23,NMPA发布5个新药批准,CDE受理4个NDA 注:仅列出新药(包括改良型新药)的上市申请和批准上市信息。在“以临床价值为导向”的背景下,申请上市以及获批的品种,其适应症、临床研究策略、注册路径,都值得业界关注和分析。 识林®版权所有,未经许可不得转载。 解读法规指南:ICH M3(R2)《药物非临床安全性研究指导原则》 适用岗位:
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