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EMA 筹划2026-2028年欧盟药品 AI 监管和内部应用

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出自识林

EMA 筹划2026-2028年欧盟药品 AI 监管和内部应用
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笔记

2026-03-16

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*EMA的AI规划图,截取自工作计划。

3月9日,EMA发布了《NDSG 2026-2028年工作计划:药品监管中的数据与AI》,规划欧洲药品监管网络(EMRN)未来三年在数据与人工智能(AI)领域的关键行动,以应对技术变革,提升监管效能。

文件围绕战略与治理、数据分析、AI、数据互操作性、利益相关方参与及变革管理、指南与国际合作等六大工作流展开,展现EMA前沿监管科学视野。以下是AI领域重点指南规划的摘要。

感兴趣的读者还可扩展阅读:全球药品AI监管概览和2025-2026制药AI发展概览。

对外制定指南政策:AI术语表,临床开发和药物警戒AI指南

EMA明确将制定一份与拟议中的《生物技术法案》(欧盟新药法改革要点见相关报道)相协调的未来AI相关指南的协同路线图,以确保所有指南的战略对齐。重点文件及时间节点如下:

  • 2026年第一季度:发布《人工智能药物开发质量管理规范指导原则》,旨在为负责任地开发和使用AI提供基础性指引。该“GAiP”文件已由EMA与FDA联合发布。
  • 2026年第二季度:交付一份与《生物技术法案》一致的、关于进一步制定AI指南的协同路线图。
  • 2026年第三季度:发布AI术语表,包括对现有词汇表的映射整理,为未来国际协调工作奠定基础。同时,启动编制AI观察站的年度出版物,公布关于AI活动、趋势及新兴领域的信息。
  • 2026年至2028年:与方法论工作组(MWP)合作,制定药品生命周期中的AI指南,涵盖临床开发和药物警戒中的AI应用。
  • 2026年至2028年:确保符合欧盟《AI法案》以及欧盟数据保护条例/通用数据保护条例,并分享包括AI风险管理相关伦理问题在内的管理规范。
  • 2027年第三季度:修订EMRN关于大型语言模型(LLM)使用的指导原则。

对内运用创新AI工具:知识查询、审评辅助、提示词社区

EMA计划持续强化自身的核心AI能力,并试点新的网络协作方法。具体措施与时间安排如下:

  • 继续支持和扩展现有AI解决方案,包括REGULUS(用于自动化提取申报资料关键信息、辅助审评员起草报告以及进行申报资料一致性检查)和Scientific Explorer(用于挖掘历史审评记录和科学建议的知识库)。Scientific Explorer的应用范围将扩展至初始公开审评报告。
  • 部署新工具,包括SPC Reader(用于自动化提取和处理产品特性概要的自然语言工具)以及其他AI助手。
  • 2026年第一季度至第三季度:计划试点建立EMRN提示词社区,以支持AI助手的交付和使用。
  • 2026年第二季度:发布AI研究优先事项,并计划在2028年根据新进展和需求进行修订。
  • 2026年底:实施AI工具框架,以促进EMRN内AI工具的协作与共享。

EMA和欧盟各国监管部门的AI运用情况还可见识林报道。

NDSG其他指南规划:贝叶斯、平台试验、机制模型、合成数据

NDSG(Network Data Steering Group,网络数据指导小组)是EMRN数字化转型的“指挥部”,核心职责是统一管理全欧盟的药品监管数据治理、真实世界数据应用以及AI战略,旨在通过数据驱动的决策来提升药品的安全性、有效性评价及监管效率。因此除AI之外,该计划中还包括其他重要指南规划:

  • 关于贝叶斯方法应用的思考性文件
  • 关于平台试验的思考性文件
  • 修订关于临床试验中多重性问题的指南
  • 关于使用真实世界数据(RWD)用于监管目的的问答文件
  • 关于机制模型的评估和报告指南
  • 关于外部对照的思考性文件
  • 与基线协变量指南结合使用的、考虑合成协变量应用的问答文件
  • 修订基于登记的研究的指南
  • 发布阿尔茨海默病登记收集的数据元素推荐清单
  • 发布人用药品委员会(CHMP)关于患者体验数据(PED)的思考性文件
  • 关于使用证据评估框架进行决策的概念文件
  • 关于使用合成数据的问答文件

识林-实木

识林®版权所有,未经许可不得转载

【文件概要】

该文件提出人工智能(AI)在药物开发中应用的10项质量管理原则,涵盖从非临床研究到生产阶段的药品全生命周期。原则包括以人为中心的设计、基于风险的方法、标准遵循、明确使用场景、多学科协作、数据治理与记录、模型设计与开发实践、基于风险的性能评估、生命周期管理以及清晰的信息传递。指南强调AI技术需符合GxP等法规标准,确保数据可追溯性和模型透明度,并通过风险管理体系持续监控性能。国际合作被提议作为推动标准协调和教育资源开发的关键路径,以支持AI在加速创新、减少动物实验和强化药物警戒方面的应用。

【适用范围】

本文适用于欧盟及美国定义的化学药、生物制品和药品全生命周期(研发、临床、生产、上市后)中应用AI技术的企业,包括跨国药企、Biotech、CRO及CDMO。

【影响评估】

本文要求企业系统性整合AI技术至药物开发流程,可能增加初期合规成本,但长期可优化研发效率并降低监管风险。未建立AI治理体系的企业需优先调整数据管理和模型验证流程。

【实施建议】

  • 必读岗位:
    • 注册:评估AI应用是否符合GxP及区域性法规,更新申报材料模板。
    • 研发:在模型设计中嵌入可解释性验证,建立跨学科协作机制。
    • QA:制定AI生命周期监控计划,确保数据治理符合GxP追溯要求。
    • 临床:验证AI辅助试验设计的性能评估方法,明确使用场景边界。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

NDSG 2026-2028年工作计划:药品监管中的数据与AI

【文件概要】

该文件概述了欧洲药品监管网络(EMRN)在2026-2028年期间利用数据和人工智能(AI)优化药品监管的战略框架。文件提出六大工作流:战略与治理、数据分析、人工智能、数据互操作性、利益相关方参与与变革管理、指南与国际倡议。战略与治理部分强调制定数据标准化框架和分析框架,以提升数据质量和网络协作能力。数据分析工作流涵盖真实世界数据(RWD)、临床研究数据、非临床数据等新型证据生成方法,并计划通过DARWIN EU®扩展真实世界证据(RWE)应用。人工智能部分聚焦AI在药品全生命周期的应用,包括开发指南、工具创新及伦理合规。数据互操作性工作流致力于完善数据资产目录、质量管理及主数据标准化。利益相关方参与部分强调通过培训和多边论坛推动网络转型。指南与国际倡议部分涉及ICH指南实施及国际协作,以促进监管趋同。

【适用范围】

本文适用于欧盟范围内的人用和兽用药品监管,涉及创新药、生物制品、疫苗等注册分类,覆盖大型药企、Biotech、CRO/CDMO等企业类型。发布机构为EMA与HMA联合成立的网络数据指导组(NDSG)。

【影响评估】

本文要求企业加强数据治理能力,适应AI工具在监管流程中的整合,尤其是真实世界证据生成和临床数据分析。需投资数据标准化和互操作性建设,并参与国际协调(如ICH指南)。未合规可能导致证据提交被拒或监管延迟。

【实施建议】

  • 必读岗位:
    • 注册:跟踪数据提交新规(如临床研究数据系统化提交),参与NDSG指南反馈。
    • 临床:学习RWD和AI在试验设计中的应用,配合DARWIN EU®研究。
    • 数据科学:实施数据质量框架,主数据标准化,开发符合API架构的工具。
    • QA:监督AI工具合规性,确保符合EUDPR/GDPR及AI Act要求。
    • 研发:关注ICH E24自然病史数据指南,优化罕见病开发策略。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

【文件概要】

该文件由FDA与EMA联合发布,提出人工智能(AI)在药物开发中应用的10项核心原则(GAiP),涵盖非临床、临床、上市后及生产阶段。原则强调以人为本的设计、基于风险的方法、合规性、明确应用场景、多学科协作、数据治理、模型开发规范、性能评估、生命周期管理及信息透明性。文件旨在为AI技术的开发、部署和维护提供框架,确保其输出结果的可靠性,同时支持创新、缩短研发周期、优化监管决策并减少动物试验依赖。文件明确需遵循GxP要求,并呼吁国际合作以推动标准协调,为未来监管指南提供参考。

【适用范围】

本文适用于化学药、生物制品及先进疗法(ATMPs)等全类型药品的开发阶段,涉及创新药、仿制药及生物类似药。发布机构为FDA与EMA,适用企业包括跨国药企、Biotech、CRO及CDMO等涉及AI技术应用的机构。

【影响评估】

本文为AI在药物开发中的质量管理提供首个国际共识框架,可能加速AI工具在临床试验、生产及监管决策中的整合。企业需调整现有流程以满足原则要求,尤其在数据治理、模型验证及生命周期管理方面,可能增加合规成本,但长期可提升研发效率与监管接受度。

【实施建议】

  • 必读岗位:
    • 注册:评估AI应用对申报资料的影响,确保符合监管要求。
    • 研发:整合原则1-7至AI模型开发,强化数据治理与模型可解释性。
    • QA:建立基于原则9的生命周期监控体系,定期评估AI性能漂移。
    • 临床:依据原则8设计风险性能评估方案,优化人机交互流程。
    • 生产:应用原则6-7确保AI驱动的GMP环节数据可追溯。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://lib.shilinx.com/wiki/index.php?title=EMA_%E7%AD%B9%E5%88%922026-2028%E5%B9%B4%E6%AC%A7%E7%9B%9F%E8%8D%AF%E5%93%81_AI_%E7%9B%91%E7%AE%A1%E5%92%8C%E5%86%85%E9%83%A8%E5%BA%94%E7%94%A8”
上一页: 国内药政每周导读:HPV_和流感疫苗临床,ADC、生物类似药质量综述撰写,酶替代疗法药学
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