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FDA发布数据可靠性和CGMP合规指南草案
出自识林
2016-04-15 FDA
4月14日美国FDA 发布《数据可靠性和CGMP合规行业指南》草案(【英文原文】【中文翻译】),帮助制药企业确保数据完全、一致和准确。指南草案包括关于数据可靠性的18个问答,以及涉及药品生产质量管理规范(CGMP)有关数据的术语定义。FDA认为数据可靠性问题是21 CFR 211规定的基本GMP问题,而不是新问题。ALCOA原则所有重要元素都在21 CFR 211中有其监管依据。在指南中FDA对于每一条问答中的具体要求都给出了CGMP条款参考。
指南草案指出“FDA期待数据准确可靠。CGMP法规和指南允许使用灵活和基于风险的策略预防和检测数据可靠性问题。企业应基于工艺理解以及技术和商业模式的知识管理采取有意义的和有效的策略管理数据可靠性风险。”
指南中,FDA定义“数据可靠性是指数据的完全性、一致性和准确性。完全、一致和准确的数据应当具有可归属性(attributable)、清晰可辨性(legible)、即时性(contemporaneously)被记录、原始性(original)或真实有效副本,和准确性(accurate)(ALCOA)”。
根据指南“为满足CGMP要求产生的电子数据应包括相关元数据”,这是之前许多FDA警告信的重点之一。元数据的定义为“理解数据所需的上下文信息。”指南指出“如果要从放行标准决策制定过程中排除数据,必须有一个有效的、存档的、科学上的排除理由。”同时,明确对记录的保存和审查要求不取决于数据格式;纸质和电子数据记录保存系统具有相同的要求。
FDA给出了对于如何解决在检查中、警告信中或其它监管行动中发现的数据可靠性问题的建议:“FDA鼓励企业证明已经通过以下方法有效地纠正问题:聘请第三方审计机构,确定问题范围,实施(全球)整改行动计划,开除所有级别对来自CGMP层面的问题负有责任的个人。FDA会执行检查以决定涉及数据可靠性的CGMP违规是否已经得以纠正。”
关于最后一点,人们可能想知道,FDA如何定义术语“负有责任的个人”。例如,如果工厂质量保证经理参与到对车间操纵数据人员的命令链中,但是没有证据表明他知道或参与任何数据操纵,那么他是“负有责任的个人”吗?另外,当一个实验室技术人员被施压 — 在一个独裁式的设施中冒着丢掉工作的风险 — 服从运行“非正式”检验的命令,而要求他或她离开CGMP岗位是否合适?
FDA表示指南文件没有对企业建议法律强制责任。相反,指南被认为描述了企业目前的关于一个话题的看法,应仅被视为一系列建议(如果你愿意,可以看作“最佳实践”),除非引用具体的法规或法定要求。上诉提到的数据可靠性最佳实践到底真正是FDA“建议”,还是制造商选择不遵守这些要求在下次检查后最终将在警告信中作为“违规项”被引述还有待观察。
FDA邀请个人向DrugInfo@fda.hhs.gov报告可能影响药品安全性、鉴别、规格、质量或纯度的可疑的数据可靠性问题。
该指南草案处于60天评议期,在此期间可通过www.regulations.gov递交电子评议(卷宗号:FDA-2016-D-1113)。
编译:识林-椒
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岗位必读建议- QA(质量保证):应全面理解数据完整性和CGMP合规性要求,确保所有记录和数据管理流程符合FDA指南。
- 生产:必须遵守数据完整性原则,确保生产过程中的数据准确记录和备份。
- 研发:在药物开发阶段就应考虑数据完整性,确保实验数据的准确性和可靠性。
- 注册:在提交注册资料时,需确保所有数据符合CGMP要求,以支持药品的安全性和有效性。
文件适用范围本文适用于化学药品和生物制品的CGMP合规性,包括原料药、制剂成品以及正电子发射断层扫描药品。适用于在美国进行药品生产、加工、包装或存储的企业,包括Biotech、大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等。 文件要点总结数据可靠性的定义和重要性- 数据可靠性:强调数据的完整性、一致性和准确性,要求数据应具备可归属性、清晰可辨性、即时性、原始性或真实有效副本和准确性。
CGMP记录的电子数据管理- 电子记录和审计追踪:明确了电子记录的保存要求,包括审计追踪的生成和审查,以及电子签名的有效性。
数据排除和记录的决策制定- 数据排除:只有在有科学依据的情况下,CGMP数据才能从决策制定中排除。
计算机系统验证和访问控制- 系统验证:每个工作流程都需要验证,确保数据的准确性和完整性。
- 访问限制:强调了对CGMP计算机系统访问的限制,以防止未授权的数据更改。
数据完整性问题的解决策略- 问题解决:建议企业采取有效措施解决数据完整性问题,包括第三方审计和整改行动计划。
培训和监管要求- 人员培训:强调了将数据完整性问题纳入日常CGMP培训计划的重要性。
- 监管访问:确认FDA检查员有权访问企业的电子记录。
以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。
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