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【识林系列文章】FDA 如何重塑临床开发与审评流程以追赶“中国速度”

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出自识林

【识林系列文章】FDA 如何重塑临床开发与审评流程以追赶“中国速度”
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笔记

2026-09-26

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*题图仅做示意用

*读者可点击下文链接阅读公号文,企业会员还可在识林数据库内阅读原始文件和更多相关内容。

中国创新药研发和临床推进速度,正在成为美国生物医药政策与监管讨论中无法回避的议题。哈佛大学2025年《关键新兴技术指数报告》认为,中国最可能在生物技术领域迅速赶超美国;《Nature》子刊报道,2024年中国大陆首次批准93个创新药,创新药全球首次批准中中国创新药占比达39%;2015-2024年有4382个中国企业开发的候选药物进入首次人体试验。

在各方压力下,FDA官员多次以此对照美国早期研发效率:FDA前局长Marty Makary称中国启动的I期试验数量是美国四倍,IND前阶段平均用时约220天、美国约380天;CBER代理主任Mikhail则称,中国I期开发约需九个月,而美国可长达两年。欧美业界则将中国IIT视为更快获取早期临床验证的一条路径。

在这一背景下,美国正尝试将临床开发提速从单一审评环节,延伸至IND准备、伦理审查、研究中心启动、受试者招募和数据流转等全流程。2026年6月,HHS发布“临床试验开拓者行动”(Operation TrialBlazer,以下简称“开拓者行动”),由FDA、美国国立卫生研究院(NIH)、高级卫生研究计划局(ARPA-H)和国家医疗信息技术协调员办公室(ONC)协同推进,成为这一轮改革的总体框架。

“开拓者行动”之前:优先审评券、实时临床试验和AI加速临床试验

美国这一轮改革并非始于“开拓者行动”。2025年6月,时任FDA局长Marty Makary宣布推出“国家优先审评券”(CNPV)试点。《最快1-2月获批,FDA推出“国家优先审评券”》一文介绍,该计划拟为符合美国“国家优先”事项的药品提供最终申请提交后1-2个月的审评通道,相比传统PDUFA标准审评的10个月和优先审评的6个月明显缩短。其机制并非单纯压缩最终审评期,而是允许申办者在III期临床试验完成前预先提交CMC资料和草拟标签,使FDA在等待临床终点期间开展前置审评,并以多学科团队集中讨论和决策。

截至2026年5月,FDA已发放22张审评券、批准7项申请,最快审评纪录为41天。但该项目的资格标准、遴选程序和透明度受到行业及前FDA副局长质疑,详见《CNPV 命运待决,行业批评标准模糊和政治介入》分析。

2026年3月时任FDA局长Marty Makary在会议上表示,医院合同签署、机构审查委员会(IRB)伦理审查和IND审查是美国早期临床开发的主要瓶颈,尤其认为每月召开1次的自愿性质的IRB不具备竞争力,必须寻求更灵活的运作方式。如《FDA 局长拟大幅改革 IRB,应对中国临床启动速度挑战》所述,他提出,应加强FDA与大型学术医疗中心的预沟通,并探索更具权威性的中心化IRB安排,以减少不同研究机构之间的重复审查。

4月,FDA进一步将改革延伸至临床试验运行和数据传递。FDA宣布实施“实时临床试验”(Real-Time Clinical Trials,RTCT)试点。《AI加持下,FDA试点“实时临床试验”》介绍,该试点拟借助人工智能和电子健康记录技术,将传统临床试验中人工提取、录入、汇总并在试验结束后提交的数据,转为研究终点和安全性信号的实时收集、传输和报告。阿斯利康和安进参与的概念验证项目,已用于测试实时信号共享及相关技术框架的可行性。FDA强调,这一模式并非以AI取代审评,而是使审评人员能够更早接触试验过程中的关键数据,并探索更主动的监管沟通方式。

同月,FDA还就“AI驱动优化早期临床试验”试点征求公众意见。《FDA酝酿AI加速早期临床试点,征求行业智慧》介绍,该试点拟探索AI在早期临床试验设计、执行和研发决策中的应用,包括受试者筛选、试验方案优化、数据质量和早期“继续/终止”决策等环节。时任FDA局长Marty Makary将这些探索与“连续试验”(Continuous Trial)构想相联系,即借助云技术和实时数据流动,减少传统开发阶段之间等待资料、等待会议和重复提交的时间。

同样在4月,特朗普政府提交的2027财年预算提案显示,FDA希望将部分改革方向纳入立法和预算框架。《FDA寻求72亿美元预算,披露更多政策手段》梳理了与临床开发直接相关的建议:优先本土仿制药公司提交Para IV认证,默认生物类似药可互换,更严格的数据可靠性保证,销毁已进口但违规的产品,互认GCP和GLP检查,提交“上市后质量更新”,强制下架未披露API来源的制剂等等。

与此同时,国会层面的改革讨论也在推进。2026年6月,《国会拟由FDA主导“可复用床旁临床试验网络”,并改革IND和IRB》介绍,两党提案建议由FDA协调建立“可复用床旁临床试验网络”,将试验嵌入常规医疗服务,并通过统一的数据接口、伦理审查和运营标准支持多个品种和适应症。提案还提出借鉴澳大利亚临床试验通知(CTN)机制,为低风险I期研究探索第三方监督路径,并推动FDA、医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)和ONC协调真实世界临床研究的数据要求与医疗信息互操作标准。

“开拓者行动”:美国的跨部门改革框架

2026年6月22日,HHS发布“开拓者行动”路线图。《美“开拓者行动”重塑临床试验,FDA等四部门合力追赶中国》系统梳理了该行动的目标、机构分工与具体措施。这一行动并非单项监管试点,而是将此前已出现的审评提速、IRB改革、数字化试验和临床研究网络建设整合为跨部门改革框架。HHS提出由FDA、NIH、ARPA-H和ONC协同推进此次系列改革:FDA侧重早期临床开发监管、IND、IRB、有效性证据和创新试验设计;NIH负责试验网络、新方法(NAM)应用、真实世界数据、去中心化和混合临床试验模型;ARPA-H探索预测性人体与计算模型、平台与伞式临床试验模式、先进疗法制造的一致性与可预测性;ONC则推动电子病历与临床试验系统深度集成、临床试验方案的可计算化与标准化。

在FDA的改革路线图中,加快首次人体试验(FIH)启动是重点目标。其措施包括以风险和研发阶段相适应的方式精简药理毒理、CMC和临床方案要求,改革IND准备与沟通机制,探索多中心研究采用单一IRB模式,并通过Ⅰ期IND资源网站、专线和公开圆桌会议降低申办者的监管不确定性。路线图同时提出将随机对照试验嵌入常规医疗服务;加速IND试点项目(Expedited IND pilot program)则拟建立“合格研究机构(QRI)”网络与实时滚动提交平台。

“开拓者行动”进展:加速IND、IRB与临床试验网络

“开拓者行动”发布后,FDA首先推进的是加速IND试点。《FDA试点第三方参与审评IND,加速首次人体试验启动》、《FDA发文谈IND系列改革,QRI和滚动提交试点启动》介绍,6月24日,FDA就该试点征求意见,希望通过QRI网络缩短药物发现至FIH的时间。QRI将在药理毒理、临床和CMC三方面协助申办者完善资料,并在FDA审评期间支持IRB审查、中心合同和试验启动准备。FDA还计划部署一个滚动IND提交平台,使已完成的资料模块能够在完整IND递交前接受审阅和反馈。

9月15日,《FDA正式启动加速IND试点,遴选申办者-QRI组合》报道,FDA开始接受“申办者-QRI”组合申请,首批拟遴选8-10个项目。试点不改变完整IND提交后法定30日审评期,也不改变FDA对临床试验启动和临床暂停的决定权;其要验证的是,能否通过前置沟通、滚动资料审阅和并行准备,减少FIH启动前的等待。

2026年6月22日,FDA同步发布两份指南草案,分别调整有效性证据路径和临床试验组织方式。《FDA确立单项临床作为常规路径支持申报》一文报道,《人用药品和生物制品有效性的实质性证据的证明》修订版指南草案,将“一项充分且良好对照的临床试验加确证性证据”确立为满足有效性实质性证据标准的常规路径;但单项试验本身须高度有说服力,或有强有力的确证性证据支持,且申办者应尽早与FDA沟通。另一篇《FDA修订临床主方案指南草案,澄清更多技术细节》则介绍了修订版主方案指南对篮式试验、信息借用、随机化、对照组、盲法及IND申报框架的细化要求。

加快临床开发的同时,FDA也在强化对境外数据的审视

美国加快本土临床开发的同时,并未放松对境外临床数据的审视。可复用床旁临床试验网络方案还拟明确需在美国本土采集临床数据的要求。国外数据将面临严格的GCP合规和美国医疗系统适用性要求(applicability to the US health care system)。相关讨论中,中国临床数据在美国药物开发中应扮演何种角色,被视为可能存在政策分歧的议题。

2026年9月,《FDA 四大中心主任联名发文强调境外临床试验 GCP 合规》梳理了CDER、CBER、医疗器械和放射健康中心(CDRH)以及肿瘤学卓越中心(OCE)主任的表态。FDA强调,数据是否可用于美国监管决策,不应仅取决于研究地点,而取决于研究是否符合GCP、数据是否可靠,以及研究人群和医疗实践对美国的可外推性;同时,FDA也承认全球药物开发已高度国际化,监管重点应是对快速变化现实合理适用法律和科学标准。

这构成当前美国改革的另一条并行主线:一方面通过IND、IRB、试验网络和数字工具压缩本土临床开发的时间与成本;另一方面通过加强GCP、检查、数据质量验证和适用性判断,重新界定境外临床数据进入美国监管决策的条件。

全球其他主要监管机构也在调整临床开发与试验运行机制。英国近年通过生命科学战略强化本土研发和临床研究能力,加速评估FIH,并引入“可通知试验”(notifiable trial),为部分IND提供快速审评路径;法国启动新型快速临床试验审批流程试点,其他欧洲国家也有类似的动作来推动临床试验审批和启动周期缩短,以应对日趋激烈的临床研究领域国际竞争。

作者:识林-栾木

识林®版权所有,未经许可不得转载。

【文件概要】

该文件由美国食品药品监督管理局(FDA)发布,旨在征求关于“AI驱动优化早期临床试验试点计划”的意见。文件提出通过人工智能(AI)技术提升早期临床试验效率、安全性监测、剂量选择和决策质量的潜在路径,重点关注AI在减少试验不确定性、加速患者招募、优化试验设计及支持早期阶段决策(如Phase 1至Phase 2过渡)中的应用。试点计划将依据美国国家标准与技术研究院(NIST)的AI风险管理框架(AI RMF)原则,确保AI系统的可信性(包括有效性、安全性、可解释性及公平性)。文件列举了试点设计需考虑的六大类问题,涵盖试验类型选择、参与者标准、协作模式、评估指标(如试验效率、决策质量、AI性能)及成功标准,并强调需平衡快速洞察与科学严谨性。

【适用范围】

本文适用于计划或正在开展早期临床试验(如首次人体试验、肿瘤剂量递增试验)的申办方,涉及化学药、生物制品及肿瘤治疗领域,主要针对美国市场。适用企业包括具备AI技术能力或合作资源的制药公司(跨国药企、Biotech)及CRO/CDMO。

【影响评估】

本文可能加速AI技术在早期临床试验中的落地,推动行业采用数据驱动的决策工具。若试点成功,将缩短试验周期、降低资源消耗,但需企业投入AI技术验证与合规管理,可能增加短期成本。对未布局AI的企业可能形成技术壁垒。

【实施建议】

  • 必读岗位
    • 临床运营:评估AI工具在患者招募、安全性监测中的应用潜力,参与试点申请。
    • 数据科学:开发或验证AI模型,确保符合NIST AI RMF的可信性要求。
    • 注册:跟踪试点进展,提前规划AI相关数据的提交策略。
    • 研发:优化试验设计,整合AI支持的剂量选择或终点评估。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

【文件概要】

该指南阐述了人用药品和生物制品在满足有效性实质性证据标准时的科学和监管考量,重点修订了1998年指南并整合了现代药物开发的新方法。文件明确了通过单一充分且良好对照的临床试验结合确证性证据满足法定标准的可能性,强调试验设计、实施、分析及结果说服力等因素对证据强度的影响。指南指出,确证性证据可来源于相关疾病或同类药物的试验数据,或在特定情况下基于早期阶段信息。对于罕见病或严重疾病,FDA可基于临床需求灵活调整证据标准,但需确保科学合理性。此外,文件重申了有效性证据需与安全性数据结合以支持获益-风险评估,但安全性评估的具体要求未在本指南中详述。

【适用范围】

本文适用于向FDA提交新药申请(NDA)、生物制品许可申请(BLA)或其补充申请的申办方,涵盖化学药和生物制品(包括疫苗、基因治疗产品等),不区分创新药或仿制药。发布机构为美国FDA(CDER、CBER及肿瘤卓越中心),适用企业包括大型药企、Biotech公司及跨国企业。

【影响评估】

本文为药企提供了明确的证据标准路径,尤其是通过单一关键试验结合确证性证据的支持,可能减少开发成本和时间。对罕见病或严重疾病领域的企业,监管灵活性可加速药物上市,但需平衡证据强度与临床需求。企业需早期与FDA沟通试验设计,以确保数据符合要求。

【实施建议】

  • 必读岗位及建议:
    • 注册:梳理现有试验数据与指南要求的匹配性,提前规划确证性证据来源。
    • 临床:优化试验设计(如终点选择、对照组设置),确保符合“充分且良好对照”标准。
    • 研发:在早期阶段(如Ⅱ期结束前)与FDA讨论机制研究或自然病史数据作为确证性证据的可行性。
    • 医学:评估疾病严重性和未满足需求,为监管灵活性申请提供科学依据。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

【文件概要】

该指南针对药物和生物制品研发中主方案(Master Protocol)的设计、分析和监管提交提供建议,涵盖随机化、对照组选择、知情同意、盲法、适应性设计等关键要素。文件定义了主方案及其子研究类型(如伞式试验、篮式试验、平台试验),强调随机化设计中对照组分配比例优化的重要性,推荐优先使用同期合格对照组以保持比较的完整性。指南提出主方案需通过新IND提交,并需建立跨IND引用机制,确保数据共享和安全性报告的有效性。此外,文件讨论了多疾病/亚型评估中的信息整合方法,以及多重性问题的处理原则,明确通常无需跨药物比较的多重性调整,但需控制同一药物多剂量或多终点的家族wise错误率。

【适用范围】

本文适用于美国FDA监管的创新药和生物制品的临床试验,包括化学药、生物制品及部分基因治疗产品,涉及伞式、篮式及平台试验设计。适用企业包括大型药企、Biotech公司及CRO/CDMO,需开展复杂多药物或多疾病评估的申办方。不适用于首次人体试验或单一药物传统试验设计。

【影响评估】

本文通过标准化主方案设计流程,可能缩短研发周期并降低对照组样本量需求,但增加了试验复杂性和协调成本。对采用共享对照组或跨疾病数据整合的企业,需调整统计分析和监管策略,可能影响资源分配和IND管理效率。

【实施建议】

  • 临床团队(必读):优化随机化和对照组设计,确保盲法实施;提前与FDA讨论非同期对照组使用的合理性。
  • 统计团队(必读):评估多重性影响,预设跨亚组分析的统计方法;验证非同期数据整合的偏倚控制策略。
  • 注册团队(必读):主导IND提交,协调跨IND引用;建立主方案与子研究的电子提交标签系统(eCTD)。
  • 安全团队:制定统一的不良事件收集标准,区分部分盲法下的药物特异性安全分析。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

【文件概要】

该文件由美国卫生与公众服务部(HHS)发布,旨在通过多部门协作改革早期临床研发体系,以应对中国等国家在生物医药领域的竞争压力。文件提出六大战略方向:优化监管要求、提升透明度、推广高效实践、确保临床试验资金合理使用、加强数据与技术应用、改善患者与医护人员参与临床研究的便利性。核心措施包括简化IND申请流程(如减少非必要动物试验、明确CMC要求)、推动IRB审查改革(如单中心IRB模式)、探索分散式临床试验模式,并通过FDA、NIH、ARPA-H等机构的专项计划(如Expedited-IND加速试点)缩短研发周期。文件强调需平衡效率与安全性,确保美国在生物医药创新中的全球领导地位。

【适用范围】

本文适用于在美国开展早期临床研发的各类企业(如Biotech、大型药企、跨国药企、CRO/CDMO),涉及化学药、生物制品、基因治疗等创新药领域。政策调整主要针对FDA监管框架下的IND申请及早期临床试验(Phase 1),需配合HHS下属机构(FDA、NIH、ARPA-H)协同实施。

【影响评估】

本文对药企的早期研发策略和资源分配将产生显著影响。简化IND要求可缩短6-12个月研发周期,降低非必要研究成本;IRB改革可能减少多中心试验启动时间;但企业需适应新的监管透明度工具(如实时IND状态跟踪)并调整内部流程。长期看,政策可能加速美国本土早期临床试验数量,但需关注执行中与现有体系的兼容性挑战。

【实施建议】

  • 必读岗位:
    1. 注册(RA):需熟悉IND简化流程,优先参与FDA的Expedited-IND试点,利用Phase 1资源中心减少提交冗余数据。
    2. 研发(R&D):调整非临床研究策略,关注FDA基于风险的动物试验豁免政策,优先采用替代方法(如NAMs)。
    3. 临床运营(Clinical Ops):优化单中心IRB模式下的多中心试验管理流程,探索分散式试验设计以提升患者入组效率。
    4. 医学写作(Medical Writing):按FDA新指南简化临床协议框架,减少后续修订需求。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

必读岗位及工作建议:

  • QA(质量保证):负责确保原料药生产全过程符合质量管理规范,监控质量体系运行。
  • QC(质量控制):负责原料药的质量检测,确保产品质量符合标准。
  • 生产:负责按照GMP要求进行原料药的生产操作,确保生产过程合规。
  • 工程:负责厂房设施和设备的维护保养,确保生产环境和设备符合要求。

适用范围:
本文适用于化学药领域的原料药生产,包括创新药和仿制药,适用于大型药企、跨国药企以及CRO和CDMO等企业类别,发布机构为国际通用标准。

文件要点总结:
原料药的生产质量管理规范强调了从质量管理到生产控制的全过程管理。首先,文件明确了质量管理的原则和机构职责,特别强调了质量保证和质量控制的重要性,并规定了自检、产品质量回顾以及质量风险管理的具体要求。在人员方面,规定了资质、培训和卫生要求,确保员工符合岗位需求。厂房与设施章节详细规定了设计建造、公用设施和特殊隔离要求,以保证生产环境的适宜性。设备章节则涉及设计建造、维护保养、校准和计算机化系统的要求,确保设备运行的可靠性。文件还特别提到了无菌原料药的生产特点,包括生产工艺、厂房设施设备设计、生产过程管理以及环境控制等,这些都是确保原料药质量的关键环节。

以上仅为部分要点,请阅读原文,深入理解监管要求。

取自“https://lib.shilinx.com/wiki/index.php?title=%E3%80%90%E8%AF%86%E6%9E%97%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%96%87%E7%AB%A0%E3%80%91FDA_%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E5%AE%A1%E8%AF%84%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%BB%A5%E8%BF%BD%E8%B5%B6%E2%80%9C%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%80%9F%E5%BA%A6%E2%80%9D”
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